1. 高可用性：确保系统能够持续稳定的运行，防止单点故障导致整个系统崩溃。

2. 性能优化：保证系统能够快速响应用户请求，具备足够的容量和弹性，以承受突发流量的压力。

3. 安全性：保护系统不受来自互联网的攻击，确保数据和用户信息得到安全保护。

4. 可扩展性：设计系统在容量上和用户量上可扩展，确保系统能够适应未来业务发展的需求。

5. 数据库设计：建立合理的数据结构，以支持复杂的数据处理和查询，并保证数据安全性和数据一致性。

6. 高效的缓存策略：利用缓存技术来降低系统压力，增强系统并发性能，提升用户体验。

7. 容灾与恢复能力：建立容灾机制，确保系统在出现故障或自然灾害时能够快速自动切换到备用系统，减少停机时间。

8. 合理的负载平衡策略：通过合理的负载均衡策略来分配流量和资源，确保系统能够高效稳定地运行。

9. 监控和故障诊断：建立有效的监控和故障诊断系统，对系统运行状态进行实时监测和分析，及时发现和修复故障。

10. 合理的容器管理：利用容器技术来提高系统的容错能力和可移植性，增强系统的灵活性和可维护性。