这些软件主要用于专业的数据分析挖掘工作，特别适用于银行、金融和保险行业。

SPSS和SAS专注于统计分析，包括描述统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归和分布检验等。SPSS主要应用于市场研究，而SAS更多地应用于银行、金融和医学领域，具有一定的难度。

R语言是一种综合性较强的数据分析工具，涵盖统计分析、数据挖掘和数据可视化。

数据分析工具的选择取决于企业的需求，因为每个企业应用的方式都不同。数据分析工具可以根据数据存储层、报表层/BI层、数据分析层和表现层进行分类。

数据存储层涉及数据库和数据库语言的概念。不同规模的企业需要不同的数据库，如Access、MySQL、SQL Server、DB2、Oracle等，以及BI级别的数据仓库。

报表/BI层涵盖了报表工具和BI工具，用于数据的读取和展现。常用的工具有Tableau、Qlikview、FineBI等。

数据分析层包含了许多分析工具，其中最常用的是Excel、SPSS、SAS、JMP分析和XLstat。这些工具拥有强大的统计分析功能，可根据不同的需求进行选择。

表现层也称为数据可视化，可以使用Excel、PPT、Xmind等工具进行数据分析报告的展示。