传统数据库和数据仓库在很多方面都非常相似。它们都是通过特定的软件或框架，根据特定的数据模型来组织和管理数据。然而，数据仓库是一种特殊类型的数据库，它更擅长处理大数据量的查询分析、数据加工和存储。相比之下，传统数据库更适用于事务处理和增删改查操作。

另一个区别是，传统数据库通常保存当前的数据，而数据仓库则包含了历史数据的各种状态。传统数据库经常需要进行频繁的数据更新，而数据仓库则会提取和加工数据，以供业务分析和决策支持。

此外，传统数据库遵循范式模型，以尽量减少数据冗余并保证引用完整性。而数据仓库则更注重数据分析的效率、复杂查询的速度以及数据之间的相关性分析，因此它更倾向于采用多维模型来提高数据分析的效率。

最后，传统数据库通常包含详细的数据，而数据仓库则包含一些汇总的数据。总结来说，传统数据库适合处理实时的操作数据，而数据仓库则更适合用于支持业务分析和决策。