<>操作符，因为它们会使索引失效，导致全表扫描。

2、尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这会破坏索引的使用，降低查询效率。

3、使用联合或者子查询时要注意它们的效率问题，如果它们能够用 left join 或者 inner join 等代替，则应该优先使用。

4、如果查询语句中有多个 where 条件，应该将排在前面的条件设定更加严格的限制，以缩小查询范围。

5、使用合适的索引是提高查询效率最重要的措施，但是不要过度依赖索引，因为过多的索引会降低数据写入的效率。

6、尽可能避免使用 order by 和 group by 子句，因为它们需要排序操作，会消耗很多系统资源。

7、使用 limit 子句可以减少查询范围，提高查询效率。

8、注意表之间的外键关系和索引的使用，这会影响到查询效率。

9、使用小数据字段大小可以减少数据访问的时间，提高查询效率。

10、分离存储热数据和冷数据，可以优化查询效率。

11、使用缓存技术可以减少查询次数，提高查询效率。

12、减少 joins 操作的使用，可以优化查询效率。

13、尽量避免使用 null 值，因为 null 值会产生额外的查询操作，降低查询效率。

14、对于需要频繁查询的字段，应该使用表的冗余字段进行优化。

15、分析查询日志，寻找查询效率低下的原因，采取相应的措施进行优化。

16、优化服务器硬件配置，可以提升数据库的整体性能。

17、使用一些数据库监控的工具来监测数据库的运行状况，及时发现问题并解决。

18、增加 CPU 的数量和内存的大小，可以提升数据库的查询效率。

19、使用 raid 硬盘可以增加数据的读写速度，提高查询效率。

20、优化数据库的结构设计，可以避免一些不必要的查询操作，提高查询效率。

21、使用缓存机制可以减少数据库访问次数，提高查询效率。

22、将繁忙的时间段的查询压力分散到其他时间段，可以减少系统压力，提高查询效率。

23、使用预编译语句可以减少数据库访问次数，提高查询效率。

24、尽可能避免使用全表扫描的操作，这会消耗很多系统资源，降低查询效率。

25、使用索引字段的排序方式必须与查询语句的排序方式一致，可以避免系统额外的排序操作。

26、使用临时表可以避免一些复杂的查询操作，提高查询效率。

27、使用正则表达式可以更加灵活和高效地查询数据。

28、使用分区表可以避免一些不必要的查询操作，提高查询效率。

29、使用分页技术可以减少对数据库的访问次数，提高查询效率。

30、使用定时清理数据库垃圾数据，可以避免过多的数据占用数据库空间，提高查询效率。

对于大数据量的mysql数据库，这些优化方法可以在很大程度上提高查询效率，使得系统更加稳定和高效。同时，我们也需要不断的学习和调整，才能构建一个完善的数据架构。