这是一个有点复杂的问题，因为 Python 和 PHP 是两种不同的语言，它们的设计目标、语法、语义、特性等方面都有所不同，因此相互比较并不容易。不过，从一些常见的性能指标和因素来看，可以得出一些结论：

1. 编译执行 vs 解释执行

Python 是解释执行语言，相比之下 PHP 更接近编译执行语言，因为 PHP 在运行时会将 PHP 代码编译为字节码（opcode），并保存在 opcache 缓存中，下次执行时直接使用缓存中的字节码，避免重复编译。这种编译机制能够大幅提升 PHP 的性能，特别是在高并发场景下。

Python 也可以将代码编译成字节码，保存在 .pyc 文件中，但是由于 Python 的设计目标是更加灵活和可读性，因此解释执行是 Python 的首选执行方式。这种方式的优点是代码更加易于调试、维护和理解，但是代价就是性能上的降低。

2. 立即执行 vs 惰性加载

Python 和 PHP 都有自己的模块（module）机制，可以将代码分成独立的逻辑单元，方便组织和重用。不过，两者的模块机制有一个重要的差异：Python 的模块是立即执行的，而 PHP 的模块是惰性加载的。

这意味着，在 Python 中，当你导入一个模块时，其中的代码会立即被执行，而在 PHP 中，当你首次使用某个模块时，才会执行其中的代码。这个差异对性能有一定的影响，因为在 Python 中，即使你只是想从模块中引用其中的一个函数，也会导致整个模块的代码被执行。

3. 内存管理

Python 和 PHP 的内存管理机制也不同。Python 使用了垃圾回收技术，可以自动回收不再使用的内存，但是这个过程需要消耗一定的时间和资源。相比之下，PHP 采用引用计数机制，可以更快地回收内存，但是可能存在循环引用等问题，需要开发者手动解决。

4. 并发处理

Python 和 PHP 的并发处理机制也不同。Python 提供了多线程（threading）和协程（asyncio）两种方式来处理并发，但是由于 GIL（全局解释器锁）的存在，多线程并不能真正发挥多核处理器的能力。协程虽然可以避免 GIL 的问题，但是需要开发者手动管理事件循环和协作调度，不太友好。

相比之下，PHP 的并发处理机制相对简单，主要采用多进程和线程池技术，可以更好地利用多核处理器的能力，避免 GIL 的问题。同时，PHP 也支持非阻塞式 I/O 操作，可以提高并发处理效率。

综上所述，Python 和 PHP 的性能差异是由多个因素共同作用的结果，不能简单地用“动态语言”这个概念来解释。相比之下，Python 更注重语言的灵活性、可读性和代码复用性，特别适用于数据分析、机器学习、科学计算等领域；PHP 更注重性能、规模和安全性，特别适用于 Web 应用程序和企业应用的开发。