1. MySQL支持多种存储引擎，选择较为灵活，但目前一般都在使用InnoDB。在server端放入DDL，DDL语句的事务性支持较差，可能导致server级数据库丢失。相比之下，PG的server稳定性更好。

2. MySQL的数据存储结构为聚簇索引，主键查询效率较高，但存在诸多局限性，比如只能顺序插入。对于超大数据或非主键查询不太适用，需要回表访问二级索引。而PG采用堆表存储数据，能够支持更大的数据量。

3. PG不直接支持分区表，而是通过继承表的形式实现分区。然而，在分区较多成千上万时，PG的继承表效率较低。

4. MySQL存在间隙锁，而PostgreSQL执行delete操作后，记录仅被标示为删除状态，并未释放空间。VACUUM的作用是删除已标示为删除的数据并释放空间，但需要定期运行，会比较消耗IO。

5. PG支持更多的数据类型（如gis），分析函数支持更广泛，还支持面向对象数据库。此外，PG有更多的第三方开源工具可辅助系统设计和实现。

6. PG支持存储过程和执行计划缓存，以及更强的表连接和复杂查询能力。相比之下，MySQL的优化器和运算符相对较简单，适合简单的查询操作。

7. PG的主从采用WAL日志物理同步，而MySQL使用binlog逻辑同步。物理同步更加可靠，复制性能也更高。

8. MySQL仅支持嵌套循环表连接（8.0版本开始支持hash连接），而PG支持nl，hash，merge join。

9. MySQL适用于应用逻辑简单、轻数据存储和计算的场景，而PG适合复杂的数据分析和特殊应用场景。