在MySQL运维中，研发同事想要对比两个不同实例上的数据并找出差异，除主键外还需要对比每一个字段。有两种方案可供选择。

第一种方案是写程序将两个实例上的每一行数据取出来进行对比，这种方案理论上可行，但对比时间较长。

第二种方案是对每一行数据所有字段合并起来，取checksum值，再按照checksum值对比，看起来可行，可以尝试下。首先要合并所有字段的值，可以选用MySQL提供的CONCAT函数。值得注意的是，如果CONCAT函数中包含NULL值，会导致最终结果为NULL，因此需要使用IFNULL函数来替换NULL值。

假设我们有一个测试表t_test01，其中包含id和c1和c2三个字段。我们可以使用以下SQL进行对比：

SELECT id, MD5(CONCAT( IFNULL(id,), IFNULL(c1,), IFNULL(c2,), )) AS md5_value FROM t_test01

对于数据量较大的表，执行出来的结果集也很大，对比起来比较费劲。在这种情况下，可以先尝试缩小结果集，比如将多行记录的md5值合并起来求MD5值。假设我们按照1000行一组来进行对比，可以使用以下SQL：

SELECT min(id) as min_id, max(id) as max_id, count(1) as row_count, MD5(GROUP_CONCAT( MD5(CONCAT( IFNULL(id,), IFNULL(c1,), IFNULL(c2,), )) ORDER BY id ))AS md5_value FROM t_test01 GROUP BY (id div 1000)

当差异数据较少时，即使需要对比上千万数据，我们可以轻松根据min_id和max_id来快速定位到哪1000条数据里存在差异，再进行逐行MD5值对比，最终找到差异行。

需要注意的是，在使用GROUP_CONCAT时，需要配置MySQL变量group_concat_max_len，默认值为1024，超出部分会被截断。