数学在编程中的应用非常广泛，在以下几个方面可以被支撑：

1. 算法和数据结构：在编程中使用算法和数据结构来解决问题是一种常见的方法。这涉及到许多数学概念，如图论、数论和几何学等。在使用复杂算法和数据结构时，需要对数学进行深入的理解，以在处理大型数据集时保持效率。

2. 模拟和优化：模拟是模拟系统行为的过程，其中模型基于数学公式。模拟技术在许多领域中都很有用，如飞行模拟、天气预报和药物开发等。优化是通过数学方法寻找最佳解决方案的过程。在程序设计中，优化通常用于优化性能，例如减少程序的执行时间。

3. 机器学习：机器学习是一种将数据和算法结合起来自我学习的技术。它使用统计学、概率论和线性代数等数学概念来处理大量数据。在机器学习算法中，许多算法都基于数学概念。例如，支持向量机和线性回归等算法就是基于线性代数的。

4. 加密和安全性：加密和安全性是在计算机安全中非常重要的领域。这些技术基于数学概念，如数论和群论。加密技术利用这些数学概念来保护用户数据和隐私。在编程中，必须对这些数学概念有深入的理解，以实现有效的安全性和加密功能。

综上所述，数学在编程中扮演了一个非常重要的作用，将其结合起来可以实现很多高级功能和应用。